这回咱们大家来讨论讨论就是现在比较火的这个深度学习和机器学习之间的区别是什么?太多小伙伴跟我这么说就是深度学习是不是说把机器学习作为一个进简,作为一个进阶完事了呢?
其实我们一般这么说就深度学习和机器学习要解决的问题是完全不一样的,传统的我们的机器学习更多是解决我们数据挖掘,数据分析的问题,也就是说你拿到一些CSP的数据,拿到一些结构化数据,我们该怎么样用对结构化的数据就比如说游客大表有行有列,行是样本列势特征,怎么对结构化数据啊完成建模操作,但深度学习它要处理的东西就不是结构化数据了,而是我们的文章图像,文本,语音,时间序列等等,所以说我们不能说深度学习它是接续一个进阶版本,更多的我们叫这样,就是说算法咱们叫术业有专攻,不同算法可能解决问题的不同的,机器学习帮我们去解决结构化的问题,深度学习帮我们去解决,我们的一些非结构化数据图像发文章文本语音等等,所以说现在深度学习更适用于计算机视觉,还有自然语言处理这些领域当中。